企業の「データ活用／分析」を阻む課題はDX人材不足？ 日本企業におけるデータ活用レベルの実態が明らかに

データの活用／分析レベルは「業務改善、オペレーション効率化」が最多に

デジタル技術を活用し、新たなビジネスモデルを展開することが重視されている今、企業におけるDX推進が重要な課題となっているが、データ分析はどのように活用されているのだろうか。ウイングアーク1stはまず、「自社のデータ活用レベル」について尋ねた。すると、「業務改善、オペレーション効率化」が25.5％で最多となった。以下、「パーソナル業務における効率化」が17.2％、「売上向上・意思決定のスピード化」が16.6％と続いた。

データ活用／分析による効果は「効率的な経営判断」がトップに

続いて、「データ活用／分析を実施している」とした企業に対し、「自社はデータ活用／分析に注力しているか」と同社が尋ねると、「注力している」の合計値が8割以上で、「注力していない」の合計値は2割以下だったという。

また、「データ活用／分析に注力している」と回答した企業に「データ活用／分析により、どのようなメリットを感じているか」と尋ねた。すると、「効率的な経営判断ができている」が40.3％で最も多かった。以下、「改善PDCAが回せるようになった」が38.7％、「ビジネスの成果を十分に実感している」が32.4％と続いた。

データ活用／分析の担当者は5割強が「社内の専門家」と回答

続いて同社は、「データ活用／分析に注力している」と回答した企業に対し、「データ活用／分析を行う担当者」を尋ねた。すると、「社内にいる専門家」の54.3％がトップとなった。以下、「社内の非専門家」が49.7％、「外部人材」が20.9％と続いた。

「社内の非専門家」が担当する企業の5割以上で「属人的」なデータ活用／分析に

さらに「社内の非専門家がデータ活用／分析を行っている」と回答した企業に、「データ活用／分析はどのように行なっているか」と尋ねた。すると、「属人的にやっている」が50％で最多となった。以下、「ツールを入れてやっている」が48.9％、「勘・経験に頼っている」が34.9％、「外部の専門家にアドバイスをもらっている」が33.3％と続いた。

「DX人材不足」がデータ活用／分析に注力できない要因に

最後に同社は、「データ活用／分析に注力していない」と回答した企業に、その理由を尋ねた。すると、「システム／データ／分析／事業がわかる専門人材（DX人材）が不足しているから」が33.3％で最も多かった。以下、「データが各部署にまたがり、集約できないから」が26.1％、「自社にナレッジがないから」が23.2％と続いた。

本調査から、「データ活用／分析を行っている」とする企業においても、「自社内の業務効率化」などへの活用に留まっている実態が明らかとなった。また、社外の人材や、社内の専門家を活用していないケースでは、社内の非専門家に属人的に任せている傾向もあるようだ。今後、自社のDXをより加速させるには、社内のDX人材育成への投資や社内のデータを集約できるツールの導入などといった施策が必要なのかもしれない。