9/19(木)
12:55 - 13:55
社会におけるAI実装への取り組みが増加する中、AI人材は世界的に不足状態が続いている。そんな中、世界中のAI人材が開発したAIの性能を競い合う「AI開発コンペティション」が注目されている。様々な産業領域の企業が業務課題を「AIコンペ」に拠出することにより、最高精度のAIモデルの調達を実現している。また「AIコンペ」を通じた実業務課題・データ分析経験が、効果的なAI人材育成効果を示すことが知られている。これは、課題解決型学習(PBL)という教育手法に相当する。本セミナーではAI領域におけるPBLの実際を解説するとともに明日から始められる効果的なAI人材育成の方法を紹介する。
株式会社SIGNATE 代表取締役社長
オプトCAOを経て現職。幅広い業種のAI開発、データ分析、共同研究、コンサルテーション業務に従事。データサイエンティスト育成及び政府データ活用関連の委員に多数就任。博士(システム生命科学)。筑波大学人工知能センター客員教授、理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員、国立がん研究センター研究所客員研究員。
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