人財流出を見逃さない！AIを活用したHR施策の進め方優秀人材の定着が会社の未来を創る

この講演で解決できる課題
HR領域でのAI活用方法・事例を知りたい
社員の離職率を低下させたい
採用業務の効率化や選考精度向上を実現したい

HR領域における重要課題の解決や業務効率化に向けて、AIやHRTechの導入を検討しているものの、どう進めたら良いか、上手く活用できるのか、お悩みの方もいらっしゃるのではないでしょうか。
自然言語の分析に特化し、少量の教師データでの解析が可能な人工知能エンジンKIBITは、エントリーシート、面談記録、評価コメントなど、人事が保有するテキストデータを活用したHR領域の課題解決に適しており、採用の効率化、離職予兆の検知、ハラスメント検知、マッチングなどで実績を挙げています。
本講演では、「離職防止」の事例を中心に、HR領域で人工知能をどう活用すればよいかを、事例や導入企業の声と併せてご紹介いたします。

講師紹介

佐藤　雅浩氏

株式会社FRONTEO　ビジネスソリューション本部　ソリューション３部　アシスタントマネージャー

大学卒業後、人材総合サービス企業にて、新卒・中途・アルバイトにおける採用事業に8年間従事。その後、Web専業の広告代理店での人材・教育業界を中心とした大手クライアントへのプロモーションやデジタルマーケティングの活用支援、大手通信事業のグループシステム会社でのデジタルマーケティングやセキュリティソリューションの提供、Webメディア企業での事業戦略を経て、現在FRONTEOではAIを活用したHR領域のソリューション提供を推進している。