自動化から変革へ：AI活用でHRの可能性を引き出す3つの鍵

Dr. Eddie Lin, a staff data scientist from Meta (formerly Facebook), has spent more than ten years in the areas of education technology, data science, artificial intelligence, and workforce development. He is passionate about enhancing human performance in the workplace. Eddie writes, speaks, and consults on best practices for integrating innovative technologies into organizations to capitalize on the intelligence of both humans and machines. Eddie is an instructor in data science and has taught for organizations including Harvard University, City University of New York (CUNY), Correlation One, among others. He served as the chair for the IEEE Learning Engineering - Corporate Market Interest Group in 2023. Eddie holds a doctorate and a master's degree from Columbia University. He is the author of the newsletter "Measure Digital Transformation" on LinkedIn, where he shares practical advice on connecting business questions with technological solutions, as well as measuring the successful business impacts for operational excellence.

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※AI翻訳
Meta（旧Facebook）のデータサイエンティストとして、教育技術、データサイエンス、人工知能、人材開発の分野で10年以上携わり、職場における従業員のパフォーマンス向上に情熱を注いでいる。組織に対してイノベーティブな技術を組み込み、人間と機械の知能を最大限に活用するためのベストプラクティスについて執筆、講演、コンサルティングを行っている。
また、データサイエンスの講師でもあり、ハーバード大学、ニューヨーク市立大学（CUNY）、Correlation Oneなどで教鞭をとり、2023年にはIEEE Learning Engineering - Corporate Market Interest Groupの議長を務める。コロンビア大学にて博士号と修士号を取得している。
LinkedInで「Measure Digital Transformation」というニュースレターの著者として、ビジネス上の問題と技術的な解決策を結びつけるための実践的なアドバイスを発信するとともに、オペレーショナル・エクセレンス（企業が保有する競合優位性）へのビジネス成功要因を調査・研究している。